浙江扬州市制造业智能化改造和数字化转型工作方案出炉

UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，浙江造业智能造和作方常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。

扬州2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。文献链接：市制数字https://doi.org/10.1021/acsnano.0c012983、市制数字NanoLett:层状石墨烯用于定量分析锂离子电池介电层集电器的界面性能北京大学刘忠范院士和彭海琳教授等人证实了基于石墨烯设计的Al集电器/电解质界面处增强的防腐性能，石墨烯表层使商用铝箔用作LIB中的正极集电器时具有与电解质和电极材料几乎理想的界面。

化改化转2001年获得国家杰出青年科学基金资助。主要从事纳米碳材料、型工二维原子晶体材料和纳米化学研究，型工在石墨烯、碳纳米管的化学气相沉积生长方法及其应用领域做出了一系列开拓性和引领性工作，是国际上具有代表性的纳米碳材料研究团队之一。案出2007年被聘为纳米研究重大科学研究计划仿生智能纳米复合材料项目首席科学家。

发展了多种制备有机纳米结构的方法，浙江造业智能造和作方并借此开发了多种低维有机纳米功能材料，包括多色发光、白光材料以及光波导和紫外激光器材料等。该研究为多孔材料和智能除湿材料的设计提供了一条新途径，扬州在生物医学材料、先进功能纺织品、工程除湿材料等方面具有广阔的应用前景。

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